在开发磁性材料时,分析以往常凭经验避开那些对饱和磁化强度不利的元素。进而,燃料结合工艺设计和微观组织优化,开发获得了一批具有优越综合磁性能的新型Sm-Co基永磁合金。数据库建设背景该研究团队在2006-2013年期间构建了稀土单质与Sm-Co化合物数据库,电池发展成为我国材料科学数据共享网中的稀土基础数据资源节点。
(图2.以优选的掺杂元素进行成分设计和实验制备,今年验证了预测结果,今年并将综合磁性能提高至先进水平)方法适用性添加元素的选择是材料成分设计过程中非常重要的环节。利用机器学习找到该参量和元素的已知属性之间的关系,全面可将该参量合理推广到所有可利用的元素上,从而达到从更大范围筛选元素的目标。
这种在大范围内快速、国金准确地筛选添加元素的方式,可推广应用到多种可调制性能的多元材料的成分设计中。
该工作基于构建的Sm-Co基多元合金数据库及饱和磁化强度数据集,证券最新结合数据挖掘与机器学习,证券最新筛选饱和磁化强度友好型掺杂元素,显著促进了高性能新材料的研发进程。在日常喂养的过程当中,行业一定要查找一下哪些水果是适合狗狗吃的,这样才能够有效的保证狗狗健健康康快快乐乐的生长。
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